your-jwt-token-here
MCPでChillinエージェントを開始する
1
認証トークンを取得する
上のボタンをクリックして認証トークンを生成します
2
MCP設定を追加する
以下のMCPプロバイダー設定をMCPクライアント設定にコピーしてください
MCP HTTPストリームモード
Bearerトークン認証を使用してHTTPストリーム接続を構成する
mcp_http_stream.json
"chillin-mcp": {
"disabled": false,
"type": "streamableHttp",
"timeout": 60,
"url": "http://localhost:8001/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <your-jwt-token>"
}
}3
4
MCPモードを有効にする
エディターでユーザーメニューを開き、MCPモードを有効にします
5
ローカルメディアファイルを使用する（オプション）
ローカルファイルアクセスの設定
ローカルアセットを使用するには、シンプルなCORS対応ファイルサーバーを開始します
ローカルCORSファイルサーバーを開始する
- メディアファイルディレクトリに移動する
- 以下のコマンドを実行する
npx http-server YOUR_FILE_FOLDER_PATH -p 9000 --cors
- 一般的なローカルポート（9000 / 8080 / 3000など）を使用する
localhost URL経由でファイルを参照する
- 例のローカルファイルURL: http://localhost:9000/your-assets-file
- エージェントはこれらのURLからメディアをロードします
Chillin AIエージェントを使用してビデオにAIキャプションを追加する方法
Chillin AIエージェントを使用してチャートを作成する方法
Chillin AIエージェントを使用してプログレスバーを作成する方法
N8Nワークフロー統合
ChillinエージェントをN8Nと統合して、ビデオ生成のための強力で信頼性の高い自動化ワークフローを構築
N8N 異なるサービスとAPIを接続するワークフロー自動化プラットフォームです
Chillin AgentをN8Nと統合することで、イベント、データの変更、またはスケジュールに基づいて自動的にトリガーされる洗練されたビデオ生成ワークフローを作成できます
Chillin Agentを使用して、Gpt、Gemini、Nano Banana、Veo3、Sora、Whisper、Wan、SeedDream、Fluxなどの複数のAIモデルを柔軟に構成し、ターゲットを絞ったAIビデオワークフローを構築します。
自動トリガー
ウェブフック、スケジュール、ファイルアップロード、またはデータベースの変更からのビデオ作成をトリガー
マルチAIモデル統合
Gemini、Sora、Whisperなどの複数のAIモデルと統合し、さまざまなサービスと接続します。
リアルタイム処理
リアルタイムでデータを処理し、イベントが発生すると即座にビデオを生成
