your-jwt-token-here

使用 MCP 啟動 Chillin 代理

1

獲取您的身份驗證令牌

點擊上方按鈕以生成您的身份驗證令牌

2

添加 MCP 配置

將以下 MCP 提供者配置複製到您的 MCP 客戶端設置中

MCP HTTP 流模式

使用 Bearer 令牌授權配置 HTTP 流連接

mcp_http_stream.json
"chillin-mcp": {
  "disabled": false,
  "type": "streamableHttp",
  "timeout": 60,
  "url": "http://localhost:8001/mcp",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer <your-jwt-token>"
  }
}

3

打開 Chillin 編輯器

確保您已登錄,然後訪問 Chillin 編輯器:

4

啟用 MCP 模式

在編輯器中,打開用戶菜單並啟用 MCP 模式

mcp_mode

5

使用本地媒體文件(可選)

本地文件訪問設置

要使用本地資產,啟動一個簡單的支持 CORS 的文件服務器 啟動本地 CORS 文件服務器 - 前往您的媒體文件目錄 - 運行以下命令 npx http-server YOUR_FILE_FOLDER_PATH -p 9000 --cors - 使用常見的本地端口(9000 / 8080 / 3000 等) 通過 localhost URL 引用文件 - 示例本地文件 URL: http://localhost:9000/your-assets-file - 代理將從這些 URL 加載媒體
如何使用 Chillin AI Agent 為您的視頻添加 AI 字幕
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如何使用 Chillin AI Agent 創建圖表
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如何使用 Chillin AI Agent 創建進度條
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N8N 工作流程整合

將 Chillin Agent 與 N8N 集成,以建立強大且可靠的視頻生成自動化工作流程

N8N 是一個將不同服務和 API 連接在一起的工作流程自動化平台

通過將 Chillin Agent 與 N8N 整合,您可以創建複雜的視頻生成工作流程,這些工作流程可以根據事件、數據變更或計劃自動觸發

靈活配置多個 AI 模型,例如 Gpt、Gemini、Nano Banana、Veo3、Sora、Whisper、Wan、SeedDream、Flux 等,使用 Chillin Agent 建立針對性的 AI 影片工作流程

自動化觸發器

從 Webhook、計劃、文件上傳或數據庫更改觸發視頻創建

多 AI 模型整合

與多個 AI 模型(如 Gemini、Sora、Whisper)整合並連接各種服務

實時處理

實時處理數據並在事件發生時立即生成視頻

探索全面的 N8N 工作流程範例並下載現成的配置

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