เริ่ม Chillin Agent ด้วย MCP
1
รับโทเค็นการพิสูจน์ตัวตนของคุณ
คลิกปุ่มด้านบนเพื่อสร้างโทเค็นการพิสูจน์ตัวตนของคุณ
2
เพิ่มการกำหนดค่า MCP
คัดลอกการกำหนดค่าผู้ให้บริการ MCP ต่อไปนี้ไปยังการตั้งค่าไคลเอนต์ MCP ของคุณ
โหมดสตรีม HTTP MCP
กำหนดค่าการเชื่อมต่อสตรีม HTTP ด้วยการอนุญาตโทเค็น Bearer
"chillin-mcp": {
"disabled": false,
"type": "streamableHttp",
"timeout": 60,
"url": "http://localhost:8001/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <your-jwt-token>"
}
}3
เปิด Chillin Editor
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบแล้ว จากนั้นไปที่ Chillin Editor ที่:
4
เปิดใช้งานโหมด MCP
ในโปรแกรมแก้ไข ให้เปิดเมนูผู้ใช้และเปิดใช้งานโหมด MCP
5
การใช้ไฟล์มีเดียท้องถิ่น (ไม่บังคับ)
การตั้งค่าการเข้าถึงไฟล์ท้องถิ่น
ในการใช้ทรัพย์สินท้องถิ่น ให้เริ่มเซิร์ฟเวอร์ไฟล์ที่เปิดใช้งาน CORS แบบง่าย
เริ่มเซิร์ฟเวอร์ไฟล์ CORS ท้องถิ่น
- ไปที่ไดเรกทอรีไฟล์มีเดียของคุณ
- เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้
npx http-server YOUR_FILE_FOLDER_PATH -p 9000 --cors
- ใช้พอร์ตท้องถิ่นทั่วไป (9000 / 8080 / 3000 เป็นต้น)
อ้างอิงไฟล์ผ่าน URL localhost
- ตัวอย่าง URL ไฟล์ท้องถิ่น: http://localhost:9000/your-assets-file
- ตัวแทนจะโหลดสื่อจาก URL เหล่านี้
การรวมการทำงานของ N8N
รวม Chillin Agent กับ N8N เพื่อสร้างกระบวนการทำงานอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้สำหรับการสร้างวิดีโอ
N8N เป็นแพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติที่เชื่อมต่อบริการและ API ต่างๆ
โดยการรวม Chillin Agent กับ N8N คุณสามารถสร้างการทำงานการสร้างวิดีโอที่ซับซ้อนซึ่งจะถูกกระตุ้นโดยอัตโนมัติตามเหตุการณ์ การเปลี่ยนแปลงข้อมูล หรือกำหนดการ
ปรับแต่งโมเดล AI หลายตัวเช่น Gpt, Gemini, Nano Banana, Veo3, Sora, Whisper, Wan, SeedDream, Flux และอื่นๆ ได้อย่างยืดหยุ่นด้วย Chillin Agent เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์วิดีโอ AI ที่มุ่งเป้า
การกระตุ้นอัตโนมัติ
กระตุ้นการสร้างวิดีโอจากเว็บฮุก, กำหนดการ, การอัปโหลดไฟล์, หรือการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูล
การรวมโมเดล AI หลายตัว
รวมเข้ากับโมเดล AI หลายตัวเช่น Gemini, Sora, Whisper และเชื่อมต่อกับบริการต่างๆ
การประมวลผลแบบเรียลไทม์
ประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์และสร้างวิดีโอทันทีเมื่อเกิดเหตุการณ์
